| Instructor |
- Dr. Luis
M. Vicente
- Oficina: DSP Lab L 308B (dentro del laboratório de DSP)
- Horas de oficina: 3:00
–
6:30 PM
(Martes)
- Teléfono: 787 622 8000 - ext: 344 Fax: 787 250 8131
- Correo electrónico : lvicente En pupr.edu
- Internet: http://www.lmvicente.com
|
| Prerequisitos |
- EE4000 Signal and Systems,
- EE4710 or Undergraduate Probability and Statistics.
|
| Libro de Texto |
Introduction to Signal Processing (1996) S. Orfanides Prentice Hall New York, N.Y ISBN: 0-13-209172-0 |
| Referencias bibliográficas |
|
| Formato de examen |
Take home |
| Reglas de evaluación |
- Examen 1: 40%
- Examen 2: 40%
- Asistencia: 10% (se pierde si faltan 3 o más veces)
- Ejercicios: 10% (se pierde si entregan tarde algún ejercicio)
|
| Reglas del curso |
- El estudiante es responsable de firmar la hoja de asistencia diariamente con su firma particular y legible.
- Para recibir notificaciones por correo electrónico deberá enviarme un e-mail con una dirección que incluya su nombre y apellido (por ejemplo highlandersurfer@hotmail.com no será recomendable).
- La ausencia injustificada de 5 clases o más será penalizada con un 10% de la nota final
- Habrán ejercicios para realizar en casa, en total sera 10% de la nota final. El 10% se pierde si falta algún ejercicio o lo entregan tarde. Los ejercicios deberán ser entregados en la siguiente clase, o ántes!!
- El estudiante debe estudiar las notas de clase (disponibles en formato journal viewer).
- El estudiante debe ver y estudiar los videos de clase.
- El estudiante debe tener disciplina esdtricta o se retrasará en el curso.
- Las fechas oficiales serán expuestas en el calendario del curso.
- Los exámenes serán para hacer en casa con libro abierto. Sigan el código de honor.
- Copiar en el examen será penalizado gravemente.
- El estudiante es responsable de leer todos los anuncios expuestos.
- Material nuevo será expuesto según el curso vaya avanzando. Por favor, visiten diariamente los anuncios en esta página y en BlackBoard.
- Nuevas reglas serán añadidas según el curso progrese.
|
| Objetivos |
Objetivos:
- After completing this course the students should master the theoretical principles of discrete time signal processing and be familiar with some of its basic applications. This course provides enough background so that the student can pursue further graduate studies and/or may enter the industry workforce. In order to achieve these objectives:
- 1. The student will be exposed through, lectures, homework, exams and projects to the basic theory of discrete time signal processing.
- 2. The student will have a design experience as a part of a team through a suitable design project.
- 3. The students will enhance their written and oral communication skills through the preparation of a written project report and a short oral presentation.
- 4. The students will work with DSP applications through examples, assignments, projects and demonstrations in areas such as spectral analysis, filtering, and audio processing.
- 5. The students will use state of the art software packages, such as MATLAB, in various assignments, projects and demonstrations.
|
| Contenido del curso |
- 1 Linear Shift Invariant Systems.
- 2. Discrete Linear Convolution.
- 3. Discrete Time Fourier Transform properties.
- 4. Sampling.
- 5. Discrete Fourier Transform. Properties
- 6. The FFT.
- 7. Cyclic convolution.
- 8. Introduction to Spectral Analysis.
- 9. Z-Transform. Properties.
- 10. Difference Equations.
- 11. Filter Structures.
- 12. Introduction to FIR filter design.
- 13. Introduction to IIR filter design.
- 14. Applications.
|
