| Profesor |
- Dr. Luis
M. Vicente
- Oficina: DSP Lab L 308B (dentro del laboratório de DSP)
- Horas de oficina: 3:00
–
6:30 PM
(Martes)
- Teléfono: 787 622 8000 - ext: 340 Fax: 787 760 7815
- Correo electrónico : lvicente
- Internet: http://www.lmvicente.com
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| Prerequisitos |
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| Libro de Texto |
- Dr. Vicente Doctoral Thesis.
- H. L. Van Trees,Optimum Array Processing: Part IV of Detection, Estimation and Modulation Theory, New York, NY: Wiley, 2002.
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| Referencias bibliográficas |
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D. G. Manolakis, V. K. Ingle, and S. M. Kogon,
Statistical and Adaptive Signal Processing,
Boston, MA: McGraw-Hill, 2000.
- D. H. Johnson and D. E. Dudgeon, Array signal processing: concepts and techniques, Upper Saddle River, NJ, Prentice Hall, 1993.
- J. Li and P. Stoica,
Robust Adaptive Beamforming.
Hoboken, NJ: Wiley, 2006.
- B. Widrow and S. D. Stearns,
Adaptive signal processing, Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1985
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| Formato de examen |
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| Reglas de evaluación |
- Examen 1: 25%
- Examen 2: 25%
- Problemas semanales: 50% (se darán varios problemas cada semana que de deben entregar el lunes de la siguiente semana).
- Asistencia virtual: 10% (penalización). El estudiante deberá confirmar por e-mail cada semana que ha estudiado las notas y el vídeo antes del viernes para así poder completar los problemas semanales. Si no se recibe un e-mail del estudiante antes del jueves 11:59pm se apuntará una falta de asisténcia. A las 2 faltas de asistencia el estudiante perderá un 10% de la nota final.
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| Reglas del curso |
- Para enviar notificaciones necesito un e-mail con una dirección que incluya de algún modo su nombre y apellido (por ejemplo nightrider@hotmail.com no es muy recomendable).
- Los mensajes deberán titularse (subject) EE7780 nombre apellido – (motivo del e-mail). Así evitaremos confusiones innecesarias.
- El estudiante debe estudiar las notas de clase y los videos de clase cada semana ántes del viernes, deberá enviar un e-mail al profesor confirmandolo para que el profesor le apunte la asistencia virtual.
- El estudiante debe hacer los problemas de la semana y entregarlos antes o el lunes de la siguiente semana. No se admitirán trabajos despues de las 11:59pm los lunes .
- Las fechas oficiales serán expuestas en el calendario del curso de la página web y en Blackboard (BB).
- Los exámenes serán para hacer en casa. Sigan el código de honor.
- El estudiante es responsable de leer todos los anuncios expuestos en BB, por favor activen su cuenta en BB Enterprise.
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| Objetivos |
- Los estudiantes deben familiarizarse con los siguientes temas:
- Descripción de un sistema general de Array Processing.
- Diseño de linear, planar, circular y arrays esféricos.
- Técnicas de beamformers determinísticos y estadísticos.
- Direction of arrival estimación (DOA).
- Programación de software con Matlab.
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| Contenido del curso |
- Geometría de arrays.
- Propagación de señales en espacio y tiempo, campos cercanos y lejanos (near and far field). Narrowband/Broadband beamforming.
- Element space and beamspace beamformers.
- Statistical beamformers.
- Partial adaptive beamforming.
- Robust beamforming y (DOA).
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